A variação de uso
Uma variação de uso é a diferença entre o número esperado de unidades usadas em um processo e o número real usado. Se forem usadas mais unidades do que o esperado, a diferença é considerada uma variação desfavorável. Se menos unidades forem usadas do que o esperado, a diferença é considerada uma variação favorável. Por exemplo, o número padrão de onças de titânio necessárias para fabricar um widget é dez. Se o número real usado for onze, há uma variação de uso negativa de uma onça.
Uma variação de uso pode ser expressa em termos do diferencial de unidades. Ele também pode ser atualizado em moeda multiplicando a variação pelo custo padrão das unidades. Para continuar com o exemplo, se uma onça de titânio custa $ 100, o custo da variação de uso de uma unidade é $ 100. O cálculo desta forma de custo de variação de uso é:
(Uso real - uso esperado) x custo padrão por unidade
O conceito de variação de uso é mais comumente aplicado para julgar o volume de materiais usados em um processo de produção e é chamado de variação de uso de material direto. O conceito também se aplica à quantidade de mão de obra utilizada; neste caso, é chamada de variação da eficiência do trabalho.
A variação de uso pode ser de utilidade considerável do ponto de vista da gestão, uma vez que destaca áreas nas quais podem haver níveis excessivos de desperdício. Essas áreas podem ser alvo de investigação, seguido por um ou mais projetos de melhoria.
O conceito de variação de uso é usado apenas em um sistema de custo padrão, onde a equipe de engenharia cria níveis de uso padrão que formam a linha de base para análises. Os valores de uso padrão são armazenados em listas de materiais (para materiais) ou em roteiros de mão de obra (para mão de obra). Esses padrões podem ser ajustados de tempos em tempos, com base em análises subsequentes de engenharia de produtos e processos e em mudanças no nível esperado de refugo derivado de um processo. Se um padrão for definido incorretamente, ele desencadeará uma variação essencialmente sem sentido, uma vez que a base de comparação está errada.
